Der Lehrstuhl für Eingebettete Systeme befasst sich mit dem Entwurf, der Analyse und der Verifikation von verteilten Eingebetteten Systemen und Systems-on-Chip und deren Anwendung in den Bereichen Automotive, Luftfahrt, Internet-of-Things (IoT) und der Medizintechnik.

Der aktuelle Trend zu autonomen Systemen in unterschiedlichen Anwendungsdomänen und die damit verbundenen steigenden Sicherheitsanforderungen hinsichtlich Safety und Security erfordert die Anwendung effizienter Stresstests unter Einbeziehung realistischer Umgebungsmodelle, um zuverlässige Hardware/Software-Implementierungen auch unter Einsatz maschineller Lernverfahren anwendungsspezifisch optimieren zu können. Die Arbeiten in den Bereichen eingebettete KI-Architekturen und robuste Wahrnehmung finden unter anderem in Kooperation mit der Cyber Valley Initiative statt.

Die Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Entwurfsautomatisierung mikroelektronischer Systeme (EDA), Embedded System Design, Technologieprojektion und Architekturbewertung, Performanz- und Poweranalyse eingebetteter Software, Energieeffiziente KI-Architekturen, Hardware-gestützte Security-Architekturen und robustes maschinelles Lernen unter Umgebungsvariationen.

Schwerpunkte der Lehre bilden die Themen Eingebettete Systeme, Rechnerarchitektur, Technische Informatik und Multimediatechnik.