ProjektScale4Edge – Skalierbare Lew-Power RISC-V-basierte Prozessorplattform mit anwendungsspezifischen AI-Acceleratoren
Grunddaten
Akronym:
Scale4Edge
Titel:
Skalierbare Lew-Power RISC-V-basierte Prozessorplattform mit anwendungsspezifischen AI-Acceleratoren
Laufzeit:
01.05.2020 bis 31.12.2025
Abstract / Kurz- beschreibung:
Scale4Edge stellt ein Ökosystem für eine skalierbare und flexibel erweiterbare Edge-Computing-Plattform bereit, welches auf der freien RISC-V-Instruktionssatzarchitektur basiert. Das Ökosystem bietet eine skalierbare, maßgeschneiderte Komplettlösung einschließlich Support. Hierzu gehören auch standardkonforme Entwurfsprozesse, teilweise quelloffene Software und ebenso die Sicherheit (Safety, Security) der Plattform sowie eine intensive Überprüfung und Analyse der Entwicklungen. Die RISC-V-Plattform des Ökosystems stellt dem Anwender drei Ebenen für die Implementierung zur Verfügung: (1) CPU-Instruktionsebene, festgelegt durch den RISC-V-ISA-Standard, (2) Software-Ebene, festgelegt durch den C-Standard und ergänzende Standards wie MISRA-C, und (3) Betriebssystemebene mit Systemdiensten, Ressourcenallokationen und Konfigurationsschnittstellen. Die Arbeiten der Universität Tübingen zielen darauf ab, energie- und ressourceneffiziente Hardware-Beschleuniger-Architekturen für eine RISC-V-Plattform für Edge-Computing-Systeme zu explorieren und zu entwickeln, die maßgeschneidert in ihre Umgebung eingebettet werden können und mit dieser selbstständig interagieren. Dies ermöglicht eine effiziente Prozessierung von Sensordatenströmen mit einer durchschnittlichen elektrischen Leistungsaufnahme deutlich unter 1 mW.
Schlüsselwörter:
maschinelles Lernen
machine learning
Sensorik
sensory
künstliche Intelligenz
artificial intelligence
Beteiligte Mitarbeiter/innen
Leiter/innen
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Universität Tübingen
Universität Tübingen
Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik (WSI)
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Lokale Einrichtungen
Fachbereich Informatik
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Universität Tübingen
Universität Tübingen
Geldgeber
Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland