UA-FlexKI

Studie über Co-Optimierung und Deployment neuronaler Netze

01.06.2023 bis 31.08.2025

Gegenstand dieses Projekts ist die Unterstützung der Mercedes-Benz AG im BMBF-Verbundprojekt MANNHEIM-FlexKI durch Erstellung einer Studie im Rahmen einer Unterbeauftragung.

Das Projekt MANNHEIM-FlexKI (Flexibles KI-Deployment und KI-Plattformen für eingebettete, automotive Anwendungen) hat zum Ziel, die HW-Abhängigkeit von KI-Anwendungen zu durchbrechen und einen offenen Referenz-Ansatz für das Deployment von KI- und DSP-Anwendungen zu erforschen, der es erlaubt, diese KI-Anwendungen schnell auf eine neue HW-Plattform zu portieren (sog. Retargeting). Durch dieses FlexKI Retargeting-Verfahren ergeben sich große wirtschaftliche Vorteile für deutsche Unternehmen, um mit zukünftigen Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Systemen umzugehen.

FlexKI verfolgt hierbei zwei Entwicklungspfade: 1) Das flexible Deployment von vernetzten KI-Applikationen auf hochperformante, heterogene Commercial-off-the-Shelf-Hardware-Plattformen (COTS-HW-Plattform). 2) Einen Hardware/Software-Co-Design-Ansatz für das Deployment auf eine neue maßgeschneiderte, energieeffiziente KI-Hardware-Plattform. Beide Pfade ermöglichen neben der Vermeidung eines Vendor Lock-In eine schnelle und automatische Migration von KI-Anwendungen auf andere Hardware-Plattformen falls aufgrund von Protektionismus, Blacklisting oder Lieferengpässe (Chip-Krise) bestimmte Hardware-Komponenten nicht verfügbar sind. Insgesamt stärkt das Projekt alle Ebenen der automobilen Wertschöpfungskette in Deutschland und etabliert einen Weg für zukünftige Standardisierung im Bereich KI-Deployment.