FIT - Projekt

Grunddaten

Akronym:

ALEE

Titel:

Adaptives digitales Lernen in der ökonomischen Bildung

Laufzeit:

01.03.2021 bis 31.07.2024

URL:

https://www.sfs.uni-tuebingen.de/~dm/projects/alee.html

Abstract / Kurz- beschreibung:

Das Projekt dient der Erforschung der Grundlagen zur Entwicklung einer adaptiven, KI-basierten Lernplattform in der ökonomischen Bildung. Durch interdisziplinäre Zusammenarbeit werden dabei drei Forschungsstränge zusammengeführt. Die Experten im Gebiet der ökonomischen Bildung (Dirk Loerwald, Michael Koch; IÖB, U. Oldenburg) sichten und entwickeln binnendifferenziertes Material für das adaptive KI-basiert System. Die Computerlinguisten (Detmar Meurers, U. Tübingen) analysieren und bearbeiten die Sprachliche Komplexität des Lernmaterials und arbeiten an der automatisierten Verarbeitung halboffenen Aufgaben. Die ForscherInnen aus dem Bereich maschinelles Lernen (Ulf Brefeld, U. Lüneburg) forschen an einer geeigneten Repräsentation des Lernermodells und programmieren einen ersten Prototypen der adaptiven KI-basierten Lernplattform. Das Projekt wird gefördert durch die Joachim Herz Stiftung.

Schlüsselwörter:

Digitale Bildung

Intelligente Tutorsysteme

Adaptive Bildung

Computerlinguistik

computational linguistics

empirische Bildungsforschung

empirical educational research

Beteiligte Mitarbeiter/innen

Leiter/innen

Meurers, Walt Detmar

Seminar für Sprachwissenschaft (SfS)
Fachbereich Neuphilologie, Philosophische Fakultät

SFB 833 - Bedeutungskonstitution: Dynamik und Adaptivität sprachlicher Strukturen
Sonderforschungsbereiche und Transregios

Graduiertenschule und Forschungsnetzwerk LEAD
Zentrale fakultätsübergreifende Einrichtungen

Ansprechpartner/innen

de Kuthy Großkopf, Kordula

SFB 833 - Bedeutungskonstitution: Dynamik und Adaptivität sprachlicher Strukturen
Sonderforschungsbereiche und Transregios

Lokale Einrichtungen

Seminar für Sprachwissenschaft (SfS)

Fachbereich Neuphilologie
Philosophische Fakultät

Geldgeber

Joachim Herz Stiftung

Hamburg, Deutschland