ProjektProWi – Prototypenbasierte Wissensrepräsentation für Alltagsgegenstände
Grunddaten
Akronym:
ProWi
Titel:
Prototypenbasierte Wissensrepräsentation für Alltagsgegenstände
Laufzeit:
01.11.2014 bis 31.10.2017
Abstract / Kurz- beschreibung:
Technische Systeme rücken immer mehr in unseren Alltag. In vielen Fällen ist das Verhalten von Geräten für Nutzer nicht nachvollziehbar. Ein Grund dafür liegt in der
unterschiedlichen Repräsentation von Problemen und der Situation. ProWi untersucht eine neue Repräsentation für Alltagswissen, die das Konzept von Prototypen
aufgreift, das in der Psychologie als Modell für das Repräsentieren von Kategorien bei Menschen entwickelt wurde. Dazu wird am Beispiel von Küchenobjekten konkret
betrachtet, wo Gegenstände in einer Kücheüblicherweise aufbewahrt werden, sodass ein Haushaltsroboter Objekte dort aufräumt, wo Nutzer sie später auch wieder
finden. ProWi verbindet die Aussagekraft rationalistischer Wissensrepräsentationsmodelle mit der Effizienz und Flexibilität von selbstorganisierenden Methoden.
Zusätzlich steht die Verst ändlichkeit für Nutzer der damit gefundenen Lösungen im Vordergrund. Das menschenähnliche Klassifizieren von Objekten und die Qualität der Lösung werden jeweils durch Nutzerstudien belegt.
unterschiedlichen Repräsentation von Problemen und der Situation. ProWi untersucht eine neue Repräsentation für Alltagswissen, die das Konzept von Prototypen
aufgreift, das in der Psychologie als Modell für das Repräsentieren von Kategorien bei Menschen entwickelt wurde. Dazu wird am Beispiel von Küchenobjekten konkret
betrachtet, wo Gegenstände in einer Kücheüblicherweise aufbewahrt werden, sodass ein Haushaltsroboter Objekte dort aufräumt, wo Nutzer sie später auch wieder
finden. ProWi verbindet die Aussagekraft rationalistischer Wissensrepräsentationsmodelle mit der Effizienz und Flexibilität von selbstorganisierenden Methoden.
Zusätzlich steht die Verst ändlichkeit für Nutzer der damit gefundenen Lösungen im Vordergrund. Das menschenähnliche Klassifizieren von Objekten und die Qualität der Lösung werden jeweils durch Nutzerstudien belegt.
Schlüsselwörter:
knowledge representation
künstliche Intelligenz
artificial intelligence
Beteiligte Mitarbeiter/innen
Leiter/innen
Kirsch, Alexandra
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Universität Tübingen
Universität Tübingen
Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik (WSI)
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Lokale Einrichtungen
Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik (WSI)
Fachbereich Informatik
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Geldgeber
Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland