AEyeCoL: Erweitertes Verständnis des Blickverhaltens bei kollaborativem Lernen

01.10.2025 bis 30.09.2028

Das Projekt hat zum Ziel, das Verständnis von Blickdynamiken in ko-lokalisierten Kleingruppen des kollaborativen Lernens (CL) entscheidend zu vertiefen. Mit Hilfe von mobiler Eyetracking-Technologie und Machine-Learning-Methoden sollen Interaktionen wie gemeinsame visuelle Aufmerksamkeit (Joint Visual Attention, JVA), deren Initiierung sowie Blickkontakte untersucht werden.
Im Mittelpunkt steht die Frage, welche sozialen und kognitiven Prozesse wirksame Zusammenarbeit prägen. Das Vorhaben hebt sich durch mehrere innovative Schwerpunkte hervor:

1. Konzentration auf Kleingruppen statt der bislang stärker untersuchten Dyaden,
2. Einsatz von ML-gestützten Verfahren zur Identifikation komplexer Blickmuster,
3. eine datengetriebene Definition neuer Marker für Blickverhalten über klassische Messgrößen hinaus,
4. die Analyse von Lernumgebungen mit physisch geteiltem Raum.

Damit eröffnet das Projekt einen herausfordernden, aber wirkungsvollen Forschungsansatz, der direkt an bestehende Arbeiten anknüpft und das Potenzial hat, die Forschung zu kollaborativem Lernen substanziell voranzubringen.