DZIF-IT Platform TI BBD, iDEx, GirOD

01.07.2022 bis 30.06.2024

Die translationale medizinische Forschung benötigt und generiert zunehmend sehr große Datenmengen, insbesondere im Bereich epidemiologischer und klinischer (Meta-)Daten sowie OMICs-Datensätzen. Die TI BBD hat vom DZIF-Vorstand den Auftrag erhalten, eine IT- bzw. Daten-Plattform für den DZIF-weiten Austausch von Bioressourcen, Biodaten und bioinformatischen Tools und Workflows aufzubauen und allen Wissenschaftler:innen bereit zu stellen. Unsere Vision ist es, innerhalb des DZIF durch Standardisierung, methodischen Support und Schaffung einer digitalen Plattform, den Wissenschaftler:innen einen effizienten und wissenschaftlichen Austausch von und Zugang zu Biomaterialien, Biodaten (mit Meta- und Studiendaten), (digitalen) Tools, Dokumenten und Vorlagen für Auswertungen und Studienplanungen zu ermöglichen. Dadurch sollen die durch das DZIF geförderten Ressourcen wie Bioproben, Stammsammlungen, Tools und generierte Daten registriert, gesammelt und allen DZIF-Forscher:innen zur Nutzung unter Berücksichtigung von fairen und transparenten Nutzungsregeln (FAIR-Kriterien) bereitgestellt werden. Die Plattform wird den strukturierten Austausch von Ressourcen und Daten mit externen Partner:innen wie z.B. anderen DZG, NFDI, NUM oder MI-I sicherstellen. Gemeinsam mit den in 2019 etablierten Strukturen iDEx und GirOD ermöglicht das Projekt eine Verknüpfung und Integration von IT-Strukturen, die im DZIF parallel entstanden sind und gewährleistet künftig einen verbesserten und transparenteren Umgang mit Daten von wissenschaftlichem Interesse. Schwerpunkte sind die Harmonisierung und Standardisierung von Metadaten (die in einem Metadata Repository (MDR) zusammengefasst werden), die Einbindung von Kooperationen mit verschiedenen nationalen Netzwerken und Aktivitäten, der Aufbau und die Bereitstellung eines Webportals mit Suchfunktion und die Bereitstellung von Ressourcen für alle DZIF Wissenschaftler:innen sowie die Integration der Projekte iDEx und GirOD und die gemeinsame Weiterentwicklung zur Verknüpfung von genomischen und klinischen Daten.