ProjektDFG SPP 2298-Hein – Auf dem Weg zu einer überall verlässlichen Klassifizierung - Ein Rahmen für Robustheit gegen…
Grunddaten
Akronym:
DFG SPP 2298-Hein
Titel:
Auf dem Weg zu einer überall verlässlichen Klassifizierung - Ein Rahmen für Robustheit gegen böswillige Attaken und die Erkennung von Out-of-Distribution Eingaben
Laufzeit:
16.06.2021 bis 15.06.2024
Abstract / Kurz- beschreibung:
Adversarial robustness and out-of-distribution (OOD) detection have been treated
separately so far. However, the separation of these problems is
artificial as they are inherently linked to each other. Advances in adversarial robustness
generalizing beyond the threat models used at training time seem possible only
by going beyond the classical adversarial training framework proposed and merging
OOD detection and adversarial robustness in a single framework.
separately so far. However, the separation of these problems is
artificial as they are inherently linked to each other. Advances in adversarial robustness
generalizing beyond the threat models used at training time seem possible only
by going beyond the classical adversarial training framework proposed and merging
OOD detection and adversarial robustness in a single framework.
Beteiligte Mitarbeiter/innen
Leiter/innen
Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik (WSI)
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Exzellenzcluster: Maschinelles Lernen: Neue Perspektiven für die Wissenschaft (CML)
Zentren oder interfakultäre wissenschaftliche Einrichtungen
Zentren oder interfakultäre wissenschaftliche Einrichtungen
Tübingen AI Center
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Lokale Einrichtungen
Fachbereich Informatik
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Universität Tübingen
Universität Tübingen
Geldgeber
Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland