ProjektNeRF-Edit – Learning Feature Volumes for High-Quality Scene Editing and Rendering

Grunddaten

Akronym:
NeRF-Edit
Titel:
Learning Feature Volumes for High-Quality Scene Editing and Rendering
Laufzeit:
27.05.2021 bis 27.05.2022
Abstract / Kurz- beschreibung:
Das Ziel dieses Projekts ist die Erforschung von 3D-Szenendarstellungen, die es erlauben, die 3D-Szene zu bearbeiten und fotorealistisch zu rendern.
Schlüsselwörter:
NeRF
Neural Rendering
3D representations
3D deep learning

Beteiligte Mitarbeiter/innen

Leiter/innen

Pons Moll, Gerard
Fachbereich Informatik
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Tübingen AI Center
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Lokale Einrichtungen

Fachbereich Informatik
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Universität Tübingen
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