ProjektLeuko-Expert – KI-basierte Diagnoseunterstützung bei Seltenen Erkrankungen am Beispiel der Seltenen Erkrankung…
Grunddaten
Akronym:
Leuko-Expert
Titel:
KI-basierte Diagnoseunterstützung bei Seltenen Erkrankungen am Beispiel der Seltenen Erkrankung Leukodystrophie
Laufzeit:
01.10.2020 bis 30.09.2023
Abstract / Kurz- beschreibung:
Wesentliches Ziel des Projektes ist es, Modelle des Maschinellen Lernens (ML Modelle) für die Familie der Leukodystrophien zu erstellen, die in einem System zur Diagnostik unterstützend verwendet werden können (Diagnoseunterstützungssystem). Die ML Modelle werden unter Nutzung von klinischen, genetischen und Bilddaten (MRT) aufgebaut. Die Daten stammen von Patienten und Patientinnen aus drei Zentren für Seltene Erkrankungen (SE) (Universitätsklinikum Aachen, Leipzig und Tübingen). Es werden sowohl Patienten und Patientinnen mit Leukodystrophien eingeschlossen als auch solche, die ähnliche Symptome aufweisen. Mittels Methoden des Maschinellen Lernens (KI Methoden) werden Modelle erzeugt, die die Daten nach ihrem Typ (klinische Untersuchung, Genetik, Bildgebung) und Standort auswerten und anschließend integrativ bewerten. So soll ein Modell erstellt werden, das als Basis für die Diagnoseunterstützung weiterer Patientinnen und Patienten in Kliniken herangezogen werden.
Schlüsselwörter:
Leukodystrophien
MR-Bildgebung
Artificial Intelligence
Beteiligte Mitarbeiter/innen
Leiter/innen
Neurologische Universitätsklinik
Kliniken und klinische Institute, Medizinische Fakultät
Kliniken und klinische Institute, Medizinische Fakultät
Ansprechpartner/innen
Medizinische Fakultät
Universität Tübingen
Universität Tübingen
Lokale Einrichtungen
Abteilung Neurologie mit Schwerpunkt Neurodegenerative Erkrankungen
Neurologische Universitätsklinik
Kliniken und klinische Institute, Medizinische Fakultät
Kliniken und klinische Institute, Medizinische Fakultät
Geldgeber
Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland