ProjektKontinuierliches Lernen auf Multimodalen Datenströmen

Grunddaten

Titel:
Kontinuierliches Lernen auf Multimodalen Datenströmen
Laufzeit:
01.10.2020 bis 30.09.2025
Abstract / Kurz- beschreibung:
Ziel der Einrichtung der Stiftungsprofessur ist es, Maschinelle Lernverfahren auf multimodalen Daten für die kontinuierliche Anpassung an neue Domänen (Transfer Learning) oder an neue Situationen zu entwickeln, welche die eigene Wissensbasis kontinuierlich erweitern, ohne die Qualität der Inferenz zu gefährden (Lifelong Machine Learning).
Schlüsselwörter:
Multimodal Learning
Transfer Learning
Lifelong Machine Learning

Beteiligte Mitarbeiter/innen

Leiter/innen

Lensch, Hendrik
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Universität Tübingen
Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik (WSI)
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Ansprechpartner/innen

Pichler, Bernd
Medizinische Fakultät
Universität Tübingen
Exzellenzcluster: Individualisierung von Tumortherapien durch molekulare Bildgebung und funktionelle Identifizierung therapeutischer Zielstrukturen (iFIT)
Zentren oder interfakultäre wissenschaftliche Einrichtungen
Geiger, Andreas
Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik (WSI)
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Tübingen AI Center
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Pfeifer, Nico
Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik (WSI)
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Interfakultäres Institut für Biomedizinische Informatik (IBMI)
Interfakultäre Institute

Lokale Einrichtungen

Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik (WSI)
Fachbereich Informatik
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Geldgeber

Carl Zeiss Stiftung
Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
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