AI-InCabin

AI methods in In-Cabin Use Cases

01.11.2019 bis 31.12.2019

Das Hauptziel dieses Projekts ist es, Merkmale zu erforschen, die eine semantische Beschreibung der Landschaft in der Flugzeugkabine liefern, einschließlich der Insassen und ihrer Interaktion miteinander und mit Fahrzeuginstrumenten. Dazu gehören sowohl Low-Level-Features, die direkt durch Bildverarbeitung extrahiert werden können (z.B. Fahrgastbegrenzungsboxen), als auch abstraktere High-Level-Features, die durch Kombination und Auswertung mehrerer Features mit KI-Methoden (z.B. Fahrgastinteraktionen) erhalten werden.