Melanom

Ein Ganzkörper Radiomics Ansatz zur Outcome-Vorhersage in Patienten mit metastasiertem Melanom unter Systemtherapie

01.01.2020 bis 01.01.2023

Die Einführung neuartiger Therapien des metastasierten Melanoms wie Immuntherapie und gezielte Therapie führte zu einer deutlichen Verbesserung des Patientenüberlebens. Trotz dieser neuen Entwicklungen profitiert eine Vielzahl der Patienten nicht von einer solchen Therapie, was teilweise auf eine Therapieresistenz zurückgeführt wird. Ferner erleiden die Patienten unter Immuntherpie gehäuft immunologische Nebenwirkungen, welche teilweise zum Therapiestopp führen.
Ziel: Ziel dieses Projektes ist es, prädiktive quantitative intratumorale und extratumorale Radiomics Biomarker zur Vorhersage des Therapieansprechens, Patientenüberlebens und des Auftretens von Therapienebenwirkungen in Patienten unter leitliniengerechter Immuntherapie und gezielter Therapie.
Methode: Eine große Patientenkohorte (n=572) wurde in unserem prospektiven Melanomregister eingeschlossen. Demographische Daten sowie klinische Parameter wurden bei Baseline und im Verlauf registriert. Alle Patienten wurden regelmäßigen prospektiven standardisierten CT Staging Untersuchungen vor Therapiebeginn und im Verlauf unterzogen. Eine Subgruppe (n=191) erhielt zusätzlich PET/CT Untersuchungen, ebenfalls mit einem prospektiv standardisierten Protokolls. Es werden im Rahmen des vorliegenden Projektes Radiomic-Eigenschaften der Melanommetastasen sowie Körperzusammenseztung aus den Bilddaten extrahiert und deren Vorhersagekraft zur Prädiktion des Therapieansprechens, des Patientenüberlebens sowie des Auftretens von Therapienebenwirkungen untersucht. Im Anschluss wird ein statistisches und ein Machine-Learning Modell erstellt, um unabhängige Bildprädiktoren zu identifizieren und ihre inkrementelle Vorhersagekraft zusätzlich zu klinischen Prädiktoren untersucht.