ProjektAge – Bestimmung des organ-spezifischen biologischen Alters anhand von Ganzkörper MRT-Daten aus der NAKO MR Studie
Grunddaten
Akronym:
Age
Titel:
Bestimmung des organ-spezifischen biologischen Alters anhand von Ganzkörper MRT-Daten aus der NAKO MR Studie
Laufzeit:
01.01.2020 bis 01.01.2023
Abstract / Kurz- beschreibung:
Ziel:
In diesem Projekt wollen wir ein auf Machine-Learning basierendes Regressionsmodell für die Ganzkörper-MR-basierte Schätzung des chronologischen und biologischen Alters implementieren.
In diesem Projekt wollen wir ein auf Machine-Learning basierendes Regressionsmodell für die Ganzkörper-MR-basierte Schätzung des chronologischen und biologischen Alters implementieren.
Schlüsselwörter:
maschinelles Lernen
machine learning
Ganzkörper MRT
organ-spezifisches biologisches Alter
Radiomics
radiomics
Beteiligte Mitarbeiter/innen
Leiter/innen
Medizinische Fakultät
Universität Tübingen
Universität Tübingen
Ansprechpartner/innen
Medizinische Fakultät
Universität Tübingen
Universität Tübingen
Exzellenzcluster: Individualisierung von Tumortherapien durch molekulare Bildgebung und funktionelle Identifizierung therapeutischer Zielstrukturen (iFIT)
Zentren oder interfakultäre wissenschaftliche Einrichtungen
Zentren oder interfakultäre wissenschaftliche Einrichtungen
Weitere Mitarbeiter/innen
Medizinische Fakultät
Universität Tübingen
Universität Tübingen
Interfakultäres Institut für Biomedizinische Informatik (IBMI)
Interfakultäre Institute
Interfakultäre Institute
Medizinische Fakultät
Universität Tübingen
Universität Tübingen
Medizinische Fakultät
Universität Tübingen
Universität Tübingen
Lokale Einrichtungen
Abteilung Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Radiologische Universitätsklinik (Department)
Kliniken und klinische Institute, Medizinische Fakultät
Kliniken und klinische Institute, Medizinische Fakultät
Geldgeber
Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland