ProjectHIP – Automated segmentation and quantification of geometrical and structural parameters of the hip in 3D-MRI data…

Basic data

Acronym:
HIP
Title:
Automated segmentation and quantification of geometrical and structural parameters of the hip in 3D-MRI data sets – Development of algorithms for reliable data analysis in large cohorts (German National Cohort)
Duration:
01/07/2017 to 31/12/2019
Abstract / short description:
Entwicklung und Validierung von Software Algorithmen für die automatische Segmentierung des Hüftgelenks unter Verwendung von 200 beispielhaften NaKo-Datensätzen, die von der NaKo für diesen Zweck zur Verfügung gestellt werden.
Neu-entwickelte Softwaretools sollen eine automatische Beurteilung von strukturellen Änderungen in der Hüfte ermöglichen, die für eine frühe Erkennung einer Hüftarthrose verwendet werden können.
Keywords:
MRT
magnetic resonance tomography, Magnetresonanztomographie
Hüfte
NAKO
AI

Involved staff

Managers

Faculty of Medicine
University of Tübingen

Contact persons

Faculty of Medicine
University of Tübingen
Cluster of Excellence: Image-Guided and Functionally Instructed Tumor Therapies (iFIT)
Centers or interfaculty scientific institutions
Faculty of Medicine
University of Tübingen

Other staff

Faculty of Medicine
University of Tübingen
Faculty of Medicine
University of Tübingen
Fischer, Marc
Faculty of Medicine
University of Tübingen
Faculty of Medicine
University of Tübingen

Local organizational units

Department of Diagnostic and Interventional Radiology
Department of Radiology
Hospitals and clinical institutes, Faculty of Medicine

Funders

Bonn, Nordrhein-Westfalen, Germany
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