ProjektHIP – Automated segmentation and quantification of geometrical and structural parameters of the hip in 3D-MRI data…

Grunddaten

Akronym:
HIP
Titel:
Automated segmentation and quantification of geometrical and structural parameters of the hip in 3D-MRI data sets – Development of algorithms for reliable data analysis in large cohorts (German National Cohort)
Laufzeit:
01.07.2017 bis 31.12.2019
Abstract / Kurz- beschreibung:
Entwicklung und Validierung von Software Algorithmen für die automatische Segmentierung des Hüftgelenks unter Verwendung von 200 beispielhaften NaKo-Datensätzen, die von der NaKo für diesen Zweck zur Verfügung gestellt werden.
Neu-entwickelte Softwaretools sollen eine automatische Beurteilung von strukturellen Änderungen in der Hüfte ermöglichen, die für eine frühe Erkennung einer Hüftarthrose verwendet werden können.
Schlüsselwörter:
MRT
Magnetresonanztomographie, magnetic resonance tomography
Hüfte
NAKO
AI

Beteiligte Mitarbeiter/innen

Leiter/innen

Medizinische Fakultät
Universität Tübingen

Ansprechpartner/innen

Medizinische Fakultät
Universität Tübingen
Exzellenzcluster: Individualisierung von Tumortherapien durch molekulare Bildgebung und funktionelle Identifizierung therapeutischer Zielstrukturen (iFIT)
Zentren oder interfakultäre wissenschaftliche Einrichtungen
Medizinische Fakultät
Universität Tübingen

Weitere Mitarbeiter/innen

Medizinische Fakultät
Universität Tübingen
Medizinische Fakultät
Universität Tübingen
Fischer, Marc
Medizinische Fakultät
Universität Tübingen
Medizinische Fakultät
Universität Tübingen

Lokale Einrichtungen

Abteilung Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Radiologische Universitätsklinik (Department)
Kliniken und klinische Institute, Medizinische Fakultät

Geldgeber

Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
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