ProjektIARPA-MICrONS: "Reverse Engineering Neocortical Intelligence"

Grunddaten

Titel:
IARPA-MICrONS: "Reverse Engineering Neocortical Intelligence"
Laufzeit:
15.07.2017 bis 14.07.2019
Abstract / Kurz- beschreibung:
Given the expertise of the Bethge group - in computational neuroscience, machine learning, statistics, and the analyses of complex neural data including methods of pre-processing calcium data (e. g. spike inference) - the team will work on a number of problems/questions regarding the goals and deliverables of Technical Area 1 in coordination with Drs. Tolias (PI), Pitkow (Co-PI), Reimer (Project Manager) and Sinz (ML coordinator).
1) Use system identification and other statistical methods to analyze functional imaging data.
2) Help with analysis of combined functional and electron microscopy data.
3) Work on adversarial attacks to engineer robust visual architectures inspired by the brain.
4) Work on neuroscience-inspired unsupervised learning algorithms.
5) Help with pipeline analysis methods using machine learning.
Schlüsselwörter:
Neurowissenschaftlich inspiriertes Machine Learning

Beteiligte Mitarbeiter/innen

Leiter/innen

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Universität Tübingen
Institut für Theoretische Physik (ITP)
Fachbereich Physik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
SFB 1233 - Robustheit des Sehens – Prinzipien der Inferenz und der neuronalen Mechanismen
Sonderforschungsbereiche und Transregios
Bernstein Center for Computational Neuroscience Tübingen (BCCN)
Interfakultäre Institute
Tübingen AI Center
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Lokale Einrichtungen

Institut für Theoretische Physik (ITP)
Fachbereich Physik
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Geldgeber

Houston, Texas, Vereinigte Staaten
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