ProjektTALK2ME – Die Kombination von funktioneller Nahinfrarotspektroskopie (fNIRS) und Elektroenzephalogramm (EEG) für…
Grunddaten
Akronym:
TALK2ME
Titel:
Die Kombination von funktioneller Nahinfrarotspektroskopie (fNIRS) und Elektroenzephalogramm (EEG) für ein Gehirn-Computer-Interface (BCI) zur Kommunikation von vollkommen eingeschlossenen Menschen (CLIS: completely locked in state)
Laufzeit:
01.10.2017 bis 30.09.2020
Abstract / Kurz- beschreibung:
Auf der Grundlage der Forschungsarbeiten der Arbeitsgruppe (siehe vorausgegangene DFG Projekte) soll ein neuartiges Gehirn-Computer-Interface (BCI) zur verbalen Kommunikation von CLIS Patienten, die an Amyotropher Lateralsklerose (ALS) leiden, entwickelt und auf seine Tauglichkeit geprüft werden. Nachdem wir zeigen konnten, dass in CLIS willentlich – instrumentelles Lernen erschwert oder erloschen ist, konnten wir in den letzten Jahren erstmals einfache Kommunikation bei CLIS erzielen. Die zentralen Modifikationen, welche zu diesem Erfolg führten, waren der Einsatz metabolischer Hirnantworten (NIRS) in Kombination mit einem einfachen Klassischen Konditionierungs-BCI. Die Kommunikatiosraten mit diesem neuen BCI System (nur ja oder nein Antworten waren bisher möglich) sind im Durchschnitt bei CLIS 70%.
In diesem Projekt sollen die Kommunikationserfolge (gemessen über mehrere hundert Tage) durch on-line Klassifikation der funktionellen Konnektivität der fNIRS Antworten des Gehirns auf gedachte „ja“ und „nein“ Antworten und durch on-line Korrektur von Aufmerksamkeitsabfällen und Schlafphasen mit dem EEG signifikant über die 80%-Grenze angehoben werden, was einen enormen Zuwachs an Lebensqualität wie auch die Möglichkeit neurowissenschaftlicher Grundlagenstudien über kognitive und emotionale Prozesse in CLIS bedeuten würde. Dazu soll im dritten Teil des Vorhabens der Versuch gemacht werden, über diese einfachen klassisch konditionierten Antworten hinauszugehen und nach extensiven und erfolgreichen (über 80%) Kommunikationsleistungen bei CLIS Patienten eine willentliche Auswahl von Buchstaben und Satzteilen zu erlernen. Dies soll die Basis für die systematische Untersuchung der Hirnreagibilität, der „inneren“ subjektiven Zustände und kognitiv-emotionalen Verarbeitung dieser über Jahre eingeschlossenen Menschen ohne jede Motorik bilden.
In diesem Projekt sollen die Kommunikationserfolge (gemessen über mehrere hundert Tage) durch on-line Klassifikation der funktionellen Konnektivität der fNIRS Antworten des Gehirns auf gedachte „ja“ und „nein“ Antworten und durch on-line Korrektur von Aufmerksamkeitsabfällen und Schlafphasen mit dem EEG signifikant über die 80%-Grenze angehoben werden, was einen enormen Zuwachs an Lebensqualität wie auch die Möglichkeit neurowissenschaftlicher Grundlagenstudien über kognitive und emotionale Prozesse in CLIS bedeuten würde. Dazu soll im dritten Teil des Vorhabens der Versuch gemacht werden, über diese einfachen klassisch konditionierten Antworten hinauszugehen und nach extensiven und erfolgreichen (über 80%) Kommunikationsleistungen bei CLIS Patienten eine willentliche Auswahl von Buchstaben und Satzteilen zu erlernen. Dies soll die Basis für die systematische Untersuchung der Hirnreagibilität, der „inneren“ subjektiven Zustände und kognitiv-emotionalen Verarbeitung dieser über Jahre eingeschlossenen Menschen ohne jede Motorik bilden.
Schlüsselwörter:
funktionelle Nahinfrarotspektroskopie (fNIRS)
vollkommen eingeschlossene Menschen (CLIS: completely locked in state)
funktionelle Konnektivität
EEG
Elektroenzephalografie, electroencephalography
Kommunikation
communication
BCI
Gehirn-Computer-Interface, Brain-Computer-Interface
Lebensqualität
quality of life
Beteiligte Mitarbeiter/innen
Leiter/innen
Medizinische Fakultät
Universität Tübingen
Universität Tübingen
Ansprechpartner/innen
Chaudhary, Ujwal
Institut für Medizinische Psychologie
Nichtklinische Institute, Medizinische Fakultät
Nichtklinische Institute, Medizinische Fakultät
Lokale Einrichtungen
Institut für Medizinische Psychologie
Nichtklinische Institute
Medizinische Fakultät
Medizinische Fakultät
Geldgeber
Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland