SFB/TRR 265 A07

KI zur Analyse struktureller MRT-Daten in Bezug auf psychosoziodemografische Faktoren bei Patienten mit AUD und SUD

01.07.2023 bis 30.06.2027

Dieses Projekt untersucht, wie Alkoholabhängigkeit (AUD) mit der Gehirnstruktur in verschiedenen psycho-soziodemografischen Gruppen zusammenhängt und wie sie sich von anderen Substanzgebrauchsstörungen (SUDs) unterscheidet. Mithilfe fortgeschrittener Machine-Learning-Methoden werden strukturelle MRT-Daten aus mehreren großen Datensätzen sowie Tiermodelle analysiert. Der Fokus liegt auf der Integration psycho-soziodemografischer Variablen, multimodaler Modellierung (EMA, fMRT) und erklärbarer KI, um neuronale und verhaltensbezogene Marker von AUD zu identifizieren. Ziel ist es, ein besseres Verständnis der neurobiologischen und psychosozialen Grundlagen von AUD zu gewinnen.