ProjektIdentifikation und Klassifikation radikaler und extremistischer Akteure und Akteurinnen auf Telegram
Grunddaten
Titel:
Identifikation und Klassifikation radikaler und extremistischer Akteure und Akteurinnen auf Telegram
Laufzeit:
01.01.2025 bis 31.12.2027
Abstract / Kurz- beschreibung:
Besonders rechtsradikalen und -extremistischen Akteuren ist es in
jüngerer Vergangenheit gelungen, entlang neuer gesellschaftlicher
Konfliktlinien zu politisieren, die jenseits etablierter ideologischer
Lager verlaufen. Sowohl bei der Mobilisierung als auch der
Akquirierung von Ressourcen werden digitale Plattformen zunehmend
relevant. Insbesondere der Messenger-Dienst Telegram hat hier
große Beliebtheit erlangt. Für die politische
Kommunikationsforschung bietet Telegram einen wertvollen
Datenzugang für die Analyse von nicht-institutionalisiertem radikalem
Aktivismus. Gleichwohl sieht sich die Forschung bei der Analyse der
digitalen Kommunikation und organisationalen Vernetzung dieser
Protestgruppen mit spezifischen Herausforderungen bei (1) der
systematischen Definition, dem Sampling und der
Stichprobenziehung einschlägiger Akteure (Identifikation) sowie (2)
der konkreten Klassifizierung relevanter Akteure und Inhalte nach
ideologischen, typologischen und weiteren inhaltlichen Charakteristika
(Klassifikation) konfrontiert. Das Forschungsvorhaben setzt sich zum
Ziel, zur Reliabilität und Validität bei der Identifikation und
Klassifizierung heterogener Akteursgruppen auf digitalen Plattformen
beizutragen. Dazu werden öffentliche Telegram-Kanäle von Akteuren
der Far-Right und mit ihnen verbundene Akteure sowie deren
Nachrichten auf Telegram in einem Zeitraum zwischen 2019 und 2023
untersucht. Das Design umfasst verschiedene Identifikations-,
Klassifikations- und Simulationsstudien auf Basis manueller und
computationaler Methoden und beantwortet folgende
Fragestellungen: Wie unterscheiden sich verschiedene Verfahren der
Identifikation und Klassifikation von radikalen und extremistischen
Akteuren und Akteurinnen auf Telegram hinsichtlich Reliabilität und
Validität? Wie beeinflussen verschiedene Identifikations- und
Klassifikationsentscheidungen die erfassten Akteurskonstellationen
und Inhalte auf Telegram? Dazu erfolgen a) eine Systematisierung
von Strategien zur Identifizierung, dem Sampling und der
Klassifizierung radikaler und extremistischer Akteure in digitaler
Kommunikation, b) die Identifikation einer näherungsweisen
Grundgesamtheit dieser (deutschsprachigen) Zielpopulation mittels
netzwerkanalytischer Verfahren, c) die Klassifikation der Akteure mit
manuellen und automatisierten Verfahren mit verschiedenen
Spezifikationen zur Erhebung von Akteurscharakteristiken. In Studien
zur d) Evaluation werden die Auswirkungen verschiedener
Identifikations- und Klassifikationsentscheidungen simuliert und in
ihren Effekten auf die Akteurskonstellationen und Inhalte evaluiert.
Durch e) Dokumentation und Archivierung stellen wir die langfristige
Zugänglichkeit und Nachnutzung der Befunde mittels eines
Referenzdatensatzes sicher und leiten Best Practices ab, welche im
Rahmen des f) Wissenstransfers zur informierten Identifikation und
Klassifikation relevanter Akteursgruppen durch Zivilgesellschaft und
internationale Forschung beitragen soll.
jüngerer Vergangenheit gelungen, entlang neuer gesellschaftlicher
Konfliktlinien zu politisieren, die jenseits etablierter ideologischer
Lager verlaufen. Sowohl bei der Mobilisierung als auch der
Akquirierung von Ressourcen werden digitale Plattformen zunehmend
relevant. Insbesondere der Messenger-Dienst Telegram hat hier
große Beliebtheit erlangt. Für die politische
Kommunikationsforschung bietet Telegram einen wertvollen
Datenzugang für die Analyse von nicht-institutionalisiertem radikalem
Aktivismus. Gleichwohl sieht sich die Forschung bei der Analyse der
digitalen Kommunikation und organisationalen Vernetzung dieser
Protestgruppen mit spezifischen Herausforderungen bei (1) der
systematischen Definition, dem Sampling und der
Stichprobenziehung einschlägiger Akteure (Identifikation) sowie (2)
der konkreten Klassifizierung relevanter Akteure und Inhalte nach
ideologischen, typologischen und weiteren inhaltlichen Charakteristika
(Klassifikation) konfrontiert. Das Forschungsvorhaben setzt sich zum
Ziel, zur Reliabilität und Validität bei der Identifikation und
Klassifizierung heterogener Akteursgruppen auf digitalen Plattformen
beizutragen. Dazu werden öffentliche Telegram-Kanäle von Akteuren
der Far-Right und mit ihnen verbundene Akteure sowie deren
Nachrichten auf Telegram in einem Zeitraum zwischen 2019 und 2023
untersucht. Das Design umfasst verschiedene Identifikations-,
Klassifikations- und Simulationsstudien auf Basis manueller und
computationaler Methoden und beantwortet folgende
Fragestellungen: Wie unterscheiden sich verschiedene Verfahren der
Identifikation und Klassifikation von radikalen und extremistischen
Akteuren und Akteurinnen auf Telegram hinsichtlich Reliabilität und
Validität? Wie beeinflussen verschiedene Identifikations- und
Klassifikationsentscheidungen die erfassten Akteurskonstellationen
und Inhalte auf Telegram? Dazu erfolgen a) eine Systematisierung
von Strategien zur Identifizierung, dem Sampling und der
Klassifizierung radikaler und extremistischer Akteure in digitaler
Kommunikation, b) die Identifikation einer näherungsweisen
Grundgesamtheit dieser (deutschsprachigen) Zielpopulation mittels
netzwerkanalytischer Verfahren, c) die Klassifikation der Akteure mit
manuellen und automatisierten Verfahren mit verschiedenen
Spezifikationen zur Erhebung von Akteurscharakteristiken. In Studien
zur d) Evaluation werden die Auswirkungen verschiedener
Identifikations- und Klassifikationsentscheidungen simuliert und in
ihren Effekten auf die Akteurskonstellationen und Inhalte evaluiert.
Durch e) Dokumentation und Archivierung stellen wir die langfristige
Zugänglichkeit und Nachnutzung der Befunde mittels eines
Referenzdatensatzes sicher und leiten Best Practices ab, welche im
Rahmen des f) Wissenstransfers zur informierten Identifikation und
Klassifikation relevanter Akteursgruppen durch Zivilgesellschaft und
internationale Forschung beitragen soll.
Schlüsselwörter:
Methodenforschung
Digitale Plattformen
Akteursklassifikation
Beteiligte Mitarbeiter/innen
Leiter/innen
Institut für Rechtsextremismusforschung (IRex)
Fachbereich Sozialwissenschaften, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Fachbereich Sozialwissenschaften, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Lokale Einrichtungen
Institut für Rechtsextremismusforschung (IRex)
Fachbereich Sozialwissenschaften
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Geldgeber
Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland