ProjektDeep Learning aus der Per- spektive von Wahrscheinlichkeit und Geometrie
Grunddaten
Titel:
Deep Learning aus der Per- spektive von Wahrscheinlichkeit und Geometrie
Laufzeit:
01.07.2024 bis 30.06.2027
Abstract / Kurz- beschreibung:
Laplace approximations have re-emerged as a potent and efficient tool for deep learning. They combine the two powerful paradigms of automatic differentiation and numerical linear algebra to enable functionality that had previously become niche due its high computational cost. In particular, Laplace approximations yield a Bayesian formalism for deep learning, effectively turning any deep neural network into an approximate Gaussian process. But they also define a metric, and an associated mani- fold to the deep network and its parameter space. This project hopes to expand recent results both in a theoretical and algorithmic direction. On the theoretical side, the project aims to leverage differential geometry to improve understanding of the computational complexity of Bayesian deep training. As a direct outcome, the project will then develop new algorithms and functional extensions of deep learning through re-parametrization, to provide better calibrated uncertainty quantification in deep learning.
Schlüsselwörter:
maschinelles Lernen
machine learning
deep learning
Differenzialgeometrie
Unsicherheitsquantifikation
Beteiligte Mitarbeiter/innen
Leiter/innen
Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik (WSI)
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Exzellenzcluster: Maschinelles Lernen: Neue Perspektiven für die Wissenschaft (CML)
Zentren oder interfakultäre wissenschaftliche Einrichtungen
Zentren oder interfakultäre wissenschaftliche Einrichtungen
Tübingen AI Center
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Weitere Mitarbeiter/innen
Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik (WSI)
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Fachbereich Informatik
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Lokale Einrichtungen
Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik (WSI)
Fachbereich Informatik
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Geldgeber
Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland