ProjektNXT-AIM – NXTAIM - NXT GEN AI METHODS: Generative Methoden für Perzeption, Prädiktion und Planung; Teilvorhaben:…

Grunddaten

Akronym:
NXT-AIM
Titel:
NXTAIM - NXT GEN AI METHODS: Generative Methoden für Perzeption, Prädiktion und Planung; Teilvorhaben: Generative 3D Ms
Laufzeit:
01.01.2024 bis 31.12.2026
Abstract / Kurz- beschreibung:
Die Arbeitspakete der Universität Tübingen beinhalten die Entwicklung neuer Methoden für die Generierung von Verkehrsszenarien, deren Integration in eine datengetriebene Ver-kehrs- und Sensorsimulation sowie der Entwicklung von generativen 3D-Modellen für Stra-ßenverkehrsszenen. In beiden Fällen werden neuartige Ideen entwickelt, implementiert und getestet, welche es weltweit noch nicht gibt und die von großem wissenschaftlichem Inte-resse sind. Im Erfolgsfall werden diese auf internationalen Tagungen publiziert und vorge-stellt. Diese Art von Veröffentlichungen sind in der Wissenschaft die Hauptwährung, mit der die Reputation der Universität und der Arbeitsgruppe gestärkt wird und mit der sich künftig Mittel für neue Projekte einwerben lassen und der Exzellenzstatus der Universität Tübingen nachhaltig gestärkt wird, da sie als wichtige Vorarbeiten für weitere Projekte gewertet werden.

Beteiligte Mitarbeiter/innen

Leiter/innen

Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik (WSI)
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Tübingen AI Center
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Lokale Einrichtungen

Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik (WSI)
Fachbereich Informatik
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
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