ProjectNXT-AIM – NXTAIM - NXT GEN AI METHODS: Generative Methoden für Perzeption, Prädiktion und Planung; Teilvorhaben:…
Basic data
Acronym:
NXT-AIM
Title:
NXTAIM - NXT GEN AI METHODS: Generative Methoden für Perzeption, Prädiktion und Planung; Teilvorhaben: Generative 3D Ms
Duration:
01/01/2024 to 31/12/2026
Abstract / short description:
Die Arbeitspakete der Universität Tübingen beinhalten die Entwicklung neuer Methoden für die Generierung von Verkehrsszenarien, deren Integration in eine datengetriebene Ver-kehrs- und Sensorsimulation sowie der Entwicklung von generativen 3D-Modellen für Stra-ßenverkehrsszenen. In beiden Fällen werden neuartige Ideen entwickelt, implementiert und getestet, welche es weltweit noch nicht gibt und die von großem wissenschaftlichem Inte-resse sind. Im Erfolgsfall werden diese auf internationalen Tagungen publiziert und vorge-stellt. Diese Art von Veröffentlichungen sind in der Wissenschaft die Hauptwährung, mit der die Reputation der Universität und der Arbeitsgruppe gestärkt wird und mit der sich künftig Mittel für neue Projekte einwerben lassen und der Exzellenzstatus der Universität Tübingen nachhaltig gestärkt wird, da sie als wichtige Vorarbeiten für weitere Projekte gewertet werden.
Involved staff
Managers
Wilhelm Schickard Institute of Computer Science (WSI)
Department of Informatics, Faculty of Science
Department of Informatics, Faculty of Science
Tübingen AI Center
Department of Informatics, Faculty of Science
Department of Informatics, Faculty of Science
Local organizational units
Wilhelm Schickard Institute of Computer Science (WSI)
Department of Informatics
Faculty of Science
Faculty of Science
Funders
Berlin, Germany