Verallgemeinerte probabilistische Modelle im Rahmen der Theorie der Wissensstrukturen

01.10.2023 bis 30.09.2026

Wissensstrukturen bilden einen allgemeinen mengentheoretischen Rahmen für die Repräsentation und Diagnose von Wissen und wurden in großem Maßstab erfolgreich in intelligenten tutoriellen Systemen angewendet. Das Basic Local Independent Model (BLIM) ist das probabilistische Standardmodell der Theorie der Wissensstrukturen. Das BLIM macht restriktive Annahmen bezüglich der Wahrscheinlichkeiten von Antwortfehlern und weist Probleme hinsichtlich der Identifizierbarkeit auf, die die Diagnose des den beobachteten Antworten unterliegenden Wissenszustands beeinträchtigen können. Das Projekt will das BLIM verallgemeinern und verfolgt dabei mehrere Ziele. Es soll nicht nur einen Rahmen zur empirischen Validierung des BLIMs liefern, sondern will ein allgemeines probabilistisches Modell entwickeln, das plausiblere Annahmen bezüglich der Antwortfehler-Wahrscheinlichkeiten implementiert. Darüber hinaus untersucht es, ob geeignete Verallgemeinerungen dazu beitragen können die im BLIM inhärenten Probleme hinsichtlich der Identifizierbarkeit zu lösen. Schließlich wird das verallgemeinerte Modell nach Ableitung und Implementierung der Parameterschätzer auf die Daten groß angelegter empirischer Studien angewendet, um seine empirische Validität zu überprüfen.