FoLiReL

Die theoretischen Grundlagen von Lebenslangem bestärkenden Lernen

01.01.2023 bis 31.12.2028

Eine große Herausforderung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) besteht darin, Maschinen die Möglichkeit zu geben, frühere Erfahrungen automatisch und effizient wiederzuverwenden. Im Sprachgebrauch des maschinellen Lernens ist Meta-Lernen die Fähigkeit eines Agenten, sich Fähigkeiten aufgabenübergreifend anzueignen, und beruht auf einer langfristigen Definition der Verlustfunktion, die das Risiko des Lernenden über die Aufgaben hinweg mittelt und ihn dazu verleitet, übergeordnete, verallgemeinerbare Konzepte zu lernen. Dieses Ziel ist vielschichtig, insbesondere in einem interaktiven Online-Lernumfeld wie dem Reinforcement Learning.