ProjectAngewandtes Genom Mining von Naturstoffen
Basic data
Title:
Angewandtes Genom Mining von Naturstoffen
Duration:
01/01/2026 to 31/12/2030
Abstract / short description:
Die infrastrukturelle DZIF-Gruppe Applied Natural Products Genome Mining arbeitet an der Schnittstelle
von computergestützter Biologie und Molekularbiologie und trägt maßgeblich dazu bei, die Lücke zwischen
Bioinformatik und experimenteller Naturstoffforschung zu schließen. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung
innovativer Werkzeuge zur Antibiotika-Entdeckung aus Bakterien, ein Bereich, den wir auch in dieser
Förderperiode weiter vorantreiben werden.
In dieser Phase werden wir unsere erfolgreichen Werkzeuge und Datenbanken aus der letzten
Förderperiode weiterentwickeln, Sequenzinformationen aktualisieren und Methodologien optimieren.
Zudem werden wir neuartige, KI-gestützte Tools entwickeln, die unsere bestehenden Datenbanken als
Trainingssätze nutzen können.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Ausbau unserer Tübinger Stammsammlung, die einzigartige
Antibiotikaproduzenten umfasst. Zudem verbessern wir die automatisierte, computergestützte
Wirkstoffentdeckungspipeline durch die Integration von Molekulardocking-Analysen. Durch eine gezielte
Optimierung der computergestützten Schritte in der Naturstoff-Entdeckungspipeline reduzieren wir
gleichzeitig den aufwendigen Laboranteil. Unser Ziel ist es, in Zusammenarbeit mit dem PAACT-Projekt
des DZIF eine hochpräzise Pipeline zur gezielten Antibiotika-Entdeckung zu etablieren.
von computergestützter Biologie und Molekularbiologie und trägt maßgeblich dazu bei, die Lücke zwischen
Bioinformatik und experimenteller Naturstoffforschung zu schließen. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung
innovativer Werkzeuge zur Antibiotika-Entdeckung aus Bakterien, ein Bereich, den wir auch in dieser
Förderperiode weiter vorantreiben werden.
In dieser Phase werden wir unsere erfolgreichen Werkzeuge und Datenbanken aus der letzten
Förderperiode weiterentwickeln, Sequenzinformationen aktualisieren und Methodologien optimieren.
Zudem werden wir neuartige, KI-gestützte Tools entwickeln, die unsere bestehenden Datenbanken als
Trainingssätze nutzen können.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Ausbau unserer Tübinger Stammsammlung, die einzigartige
Antibiotikaproduzenten umfasst. Zudem verbessern wir die automatisierte, computergestützte
Wirkstoffentdeckungspipeline durch die Integration von Molekulardocking-Analysen. Durch eine gezielte
Optimierung der computergestützten Schritte in der Naturstoff-Entdeckungspipeline reduzieren wir
gleichzeitig den aufwendigen Laboranteil. Unser Ziel ist es, in Zusammenarbeit mit dem PAACT-Projekt
des DZIF eine hochpräzise Pipeline zur gezielten Antibiotika-Entdeckung zu etablieren.
Involved staff
Managers
Faculty of Medicine
University of Tübingen
University of Tübingen
Faculty of Science
University of Tübingen
University of Tübingen
Interfaculty Institute of Microbiology and Infection Medicine (IMIT)
Interfaculty Institutes
Interfaculty Institutes
Institute of Medical Microbiology and Hygiene
Department of Diagnostic Laboratory Medicine, Hospitals and clinical institutes, Faculty of Medicine
Department of Diagnostic Laboratory Medicine, Hospitals and clinical institutes, Faculty of Medicine
Institute for Bioinformatics and Medical Informatics (IBMI)
Interfaculty Institutes
Interfaculty Institutes
Cluster of Excellence: Controlling Microbes to Fight Infections (CMFI)
Centers or interfaculty scientific institutions
Centers or interfaculty scientific institutions
Other staff
Interfaculty Institute of Microbiology and Infection Medicine (IMIT)
Interfaculty Institutes
Interfaculty Institutes
Local organizational units
Interfaculty Institute of Microbiology and Infection Medicine (IMIT)
Interfaculty Institutes
University of Tübingen
University of Tübingen
Funders
Braunschweig, Niedersachsen, Germany